Python数据处理实战探险深入数据分析和可视化

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📁AA_0064——Python数据处理实战探险深入数据分析和可视化29 个文件夹 · 141 个文件

▶📁 PART125 个文件夹 · 120 个文件

▶📁 第二课1 个文件夹 · 14 个文件

▶📁 数据和代码7 个文件

📄contest_ext_crd_is_creditcue-【】【】.csv2.5MB

📄第二章作业-【】.docx29.3KB

📄EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1-【】.csv970.2KB

📄sample1-【】.json852B

📄sample2-【】.json1.8KB

📄sample3-【】.json1.7MB

📄数据处理之常用工具-【】【】.html338.3KB

📄2.1 文件读取之csv文件-.mp471.2MB

📄2.2 文件读取之json格式-.mp442.7MB

📄2.3 指标计算- .mp477.1MB

📄2.4 Numpy数据结构和常用方法-.mp464.1MB

📄2.5 Numpy常用数据处理函数-.mp469.6MB

📄2.6 pandas数据结构-.mp487.1MB

📄第二课数据处理之常用工具-.pdf556.9KB

▶📁 第六课10 个文件

📄6.1 数据基本运算-.mp483.9MB

📄6.2 数据分组计算-.mp486.6MB

📄6.3 聚合函数agg使用-.mp448.1MB

📄6.4 apply函数使用-.mp470.7MB

📄6.5 透视图和交叉表-.mp475.6MB

📄第六课数据统计分析和计算-(1).pdf497.4KB

📄第六课数据统计分析和计算-.pdf497.4KB

📄前三章作业答案-.zip1.0MB

📄数据和代码-.zip10.9MB

📄作业-.zip1.1MB

▶📁 第七课2 个文件夹 · 17 个文件

▶📁 数据和代码6 个文件

📄hs_300-【】.xlsx76.1KB

📄loan details-【】.csv30.3MB

📄Master_Loan_Summary-【】【】.csv446.9MB

📄pew-【】【】.csv392B

📄sales_details-【】【】.csv57.4MB

📄数据处理之数据其他操作-【】【】.html319.3KB

▶📁 作业5 个文件

📄第七章作业-【】【】.docx92.6KB

📄国民经济核算季度数据-【】.xlsx12.4KB

📄Industry_GDP-【】【】.xlsx10.5KB

📄Prod_Trade-【】【】.xlsx558.0KB

📄zhj_user_app_info-【】 .csv31.1MB

📄7.1 时间序列数据-.mp475.6MB

📄7.2 数据抽样-.mp456.7MB

📄7.3 移动窗口相关函数-.mp487.3MB

📄7.4 数据形状重塑列转行-.mp458.8MB

📄7.5 数据形状重塑行转列-.mp444.1MB

📄第七课数据其他相关操作-.pdf507.4KB

▶📁 第四课9 个文件

📄4.1 数据筛选-.mp485.4MB

📄4.2 数据增加和删除-.mp458.2MB

📄4.3 数据修改和查找-.mp477.8MB

📄4.4 数据整理-.mp4105.6MB

📄4.5 层次化索引-.mp447.9MB

📄第四章作业-.docx12.6KB

📄第四课数据表操作-.pdf499.5KB

📄数据和代码-.zip7.9MB

📄作业数据-.zip1.3MB

▶📁 第三课3 个文件夹 · 19 个文件

▶📁 数据和代码1 个文件夹 · 12 个文件

▶📁 .ipynb_checkpoints1 个文件

📄数据处理之文件交互-checkpoint-.ipynb16.3KB

📄APP-【】【】.txt287.7KB

📄base-【】.csv30.4MB

📄creditcue-【】.csv2.5MB

📄customer_table-【】【】.csv16.0MB

📄data-【】【】.txt1.1MB

📄equipment_1-【】.txt260.1KB

📄meal_order_detail-【】.xlsx896.6KB

📄农户户主基本信息全-【】【】.xls10.9MB

📄sales-【】.csv12.9MB

📄sample-【】 .xlsx1.5MB

📄数据处理之文件交互-【】【】.html310.4KB

▶📁 视频5 个文件

📄3.1 csv文件读写-【】.mp479.0MB

📄3.2 Excel文件读写-【】【】.mp490.9MB

📄3.3 数据库文件读取-【】.mp466.3MB

📄3.4 数据库文件保存-【】【】.mp430.6MB

📄3.5 txt文件保存-【】.mp489.8MB

📄第三课数据处理之文件交互-.pdf431.0KB

📄作业-.docx12.4KB

▶📁 第五课2 个文件夹 · 16 个文件

▶📁 数据和代码1 个文件夹 · 8 个文件

▶📁 .ipynb_checkpoints2 个文件

📄数据处理之数据转换-checkpoint.ipynb17.3KB

📄数据清洗实战-checkpoint-【】.ipynb19.5KB

📄churn_analysis_raw-【】【】.csv5.9MB

📄城投承销总榜-.xlsx5.8MB

📄朝阳医院2018年销售数据-【】 .xlsx256.6KB

📄客户流失数据字段-.docx1.1MB

📄MotorcycleData-【】.csv1.3MB

📄数据处理之数据转换-【】【】.ipynb18.4KB

📄5.1 日期型数据处理-.mp469.5MB

📄5.2 字符串数据处理-.mp467.1MB

📄5.3 高阶函数运用上-.mp486.9MB

📄5.4 高阶函数运用下-.mp480.1MB

📄5.5 简单函数数据变换-.mp449.9MB

📄5.6 数据标准化- .mp465.9MB

📄第五章作业-.docx12.5KB

📄第五课数据转换-.pdf428.7KB

▶📁 第一课12 个文件

📄1.1 数据类型-.mp428.3MB

📄1.2 列表-.mp420.9MB

📄1.3 字典-.mp454.2MB

📄1.4 集合和条件语句-.mp461.0MB

📄1.5 循环语句上-.mp450.1MB

📄1.6 循环语句下-.mp433.2MB

📄1.7 函数编写上-.mp452.8MB

📄1.8 函数编写下-.mp445.1MB

📄第一章作业-.docx13.4KB

📄Python数据处理实战之第1课-.html346.2KB

📄Python数据处理实战之第1课-.ipynb26.5KB

📄数据处理实战第一课 Python基础-.pdf1.1MB

▶📁 课程导读3 个文件夹 · 5 个文件

▶📁 炼数成金数据处理2 个文件夹 · 5 个文件

▶📁 第一课1 个文件夹 · 3 个文件

▶📁 .ipynb_checkpoints2 个文件

📄Python基础之编程基础-checkpoint-【】【】.ipynb26.6KB

📄Python数据处理实战之第1课-checkpoint-【】.ipynb30.1KB

📄数据处理实战第一课 Python基础-【】.pptx4.6MB

📄课程导读-【】【】.pptx204.9KB

📄课程前期导读-【】.mp413.8MB

▶📁 数据处理第八章5 个文件夹 · 18 个文件

▶📁 第八章4 个文件夹 · 17 个文件

▶📁 第四章到第六章作业答案3 个文件

📄第五章作业答案-【】 .py1.8KB

📄第六章作业-.html281.7KB

📄作业答案-【】【】.py2.1KB

▶📁 数据和代码1 个文件夹 · 5 个文件

▶📁 .ipynb_checkpoints2 个文件

📄常用统计图形输出-checkpoint-【】【】.ipynb12.6KB

📄Matplotlib绘图-checkpoint-【】【】.ipynb25.5KB

📄churn_analysis_raw-【】【】.csv5.9MB

📄常用统计图形输出-【】【】.html308.5KB

📄绘图选项-【】.docx18.6KB

▶📁 作业3 个文件

📄air_data-【】.csv13.6MB

📄第八章作业-【】【】.docx13.5KB

📄Titanic-【】.csv59.8KB

📄8.1 折线图-【】.mp464.2MB

📄8.2 为图表添加元素-.mp461.1MB

📄8.3 柱状图和直方图-【】【】.mp447.3MB

📄8.4 饼图和箱线图-【】 .mp480.6MB

📄8.5 散点图-【】.mp445.6MB

📄第八课常用统计图形输出-【】.pdf882.5KB

📄第八章-.rar148.1MB

▶📁 PART22 个文件夹 · 21 个文件

▶📁 第十章12 个文件

📄10.1 字段扩充上-.mp476.9MB

📄10.1 字段扩充下-.mp479.6MB

📄10.2 属性规约-.mp441.6MB

📄10.3 数据量纲级处理-.mp458.3MB

📄10.4 数据缺失填补上-.mp474.2MB

📄10.4 数据缺失填补下-.mp465.6MB

📄10.5 哑变量处理-.mp474.6MB

📄第七章到第八章答案.zip1.1MB

📄第十课特征工程之scikit-learn-.pdf652.9KB

📄第十课-.rar229.5MB

📄数据和代码.zip6.3MB

📄作业和数据.zip13.7MB

▶📁 第九课9 个文件

📄9.1 重复值处理-.mp457.4MB

📄9.2 缺失值处理-.mp467.1MB

📄9.3 异常值判断-.mp461.0MB

📄9.4 异常值处理-.mp441.6MB

📄9.5 数据分箱处理-.mp468.5MB

📄9.6 数据分箱操作-.mp467.1MB

📄第九课数据清洗-.pdf629.5KB

📄数据和代码-.zip11.2MB

📄作业-.zip1.0MB

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