📁AA_0063——Python在金融中的应用（完结）322 个文件
📄01-03.必看！Python学习常见问题解答（也可以后回头来看）-优选教程网.mp433.8MB
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📄04.1.1-Python超详细安装教程.mp431.5MB
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📄06.1.3-Pycharm的安装与使用（超详细）.mp468.1MB
📄06.006-第1篇-第02章：分离原理-2讲-业务与管理的概念.mp499.3MB
📄07.1.4-课程的教学理念和学习方法.mp443.5MB
📄07.007-第1篇-第02章：分离原理-3讲-分离1-业务与管理.mp461.1MB
📄08.2.1-变量、行、缩进与注释.mp438.8MB
📄08.008-第1篇-第02章：分离原理-4讲-分离2-组织-分离3-物品.mp478.8MB
📄09.2.2-数据类型---数字与字符串.mp420.1MB
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📄13.2.6-运算符介绍与实践.mp434.6MB
📄13.013-第1篇-第03章：组合原理-5讲-三元素2-逻辑-逻辑概念.mp486.9MB
📄14.2.7-本章练习题.mp416.4MB
📄14.014-第1篇-第03章：组合原理-6讲-三元素2-逻辑-架构、功能、数据、管理.mp471.9MB
📄15.3.1-if判断语句.mp412.5MB
📄15.015-第1篇-第03章：组合原理-7讲-三元素3-模型-模型概念、分析模型.mp4119.2MB
📄16.3.2-for循环语句.mp440.1MB
📄16.016-第1篇-第03章：组合原理-8讲-三元素3-模型-架构模型、分离组合协同.mp4138.2MB
📄17.3.3-while循环语句.mp416.6MB
📄17.017-第1篇-第04章：分析&架构模型-1讲-基本概念&图标符号.mp4112.0MB
📄18.3.4-本章练习题.mp421.9MB
📄18.018-第1篇-第04章：分析&架构模型-2讲-关联图.mp449.1MB
📄19.4.1-函数的定义与调用.mp428.8MB
📄19.019-第1篇-第04章：分析&架构模型-3讲-鱼骨图、思维导图.mp468.0MB
📄20.4.2-函数参数、返回值、作用域.mp442.7MB
📄20.020-第1篇-第04章：分析&架构模型-4讲-排比图1维、2维 .mp4104.5MB
📄21.4.3-常用函数介绍.mp457.1MB
📄21.021-第1篇-第04章：分析&架构模型-5讲-拓扑图、分层图 .mp480.5MB
📄22.4.4-Python模块与库的介绍.mp465.1MB
📄22.022-第1篇-第04章：分析&架构模型-6讲-框架图.mp472.2MB
📄23.4.5-本章练习题.mp422.1MB
📄23.023-第1篇-第04章：分析&架构模型-7讲-分解图.mp458.4MB
📄24.5.1-德勤笔试题分析.mp46.8MB
📄24.024-第1篇-第04章：分析&架构模型-8讲-流程图.mp4106.4MB
📄25.5.2-德勤笔试题解答.mp420.2MB
📄25.025-第1篇-第04章：分析&架构模型-9讲-交互图.mp481.1MB
📄26.6.1-中文大数据分词及词频统计.mp458.3MB
📄26.026-第2篇-第05章：需求工程概述-1讲-基本概念.mp476.9MB
📄27.6.2-词云图绘制从浅入深.mp472.3MB
📄27.027-第2篇-第05章：需求工程概述-2讲-分类、分解、体系.mp474.8MB
📄28.6.3-微博词云图绘制（爬虫初体验） .mp420.9MB
📄28.028-第2篇-第06章：需求调研-1讲-基本概念.mp484.6MB
📄29.7.1-文字识别和人脸识别快速尝试.mp423.7MB
📄29.029-第2篇-第06章：需求调研-2讲-调研方法1（准备）.mp4127.3MB
📄30.7.2-图片文字识别（详细讲解).mp429.6MB
📄30.030-第2篇-第06章：需求调研-3讲-调研方法2（对象、形式等）.mp4109.5MB
📄31.7.3-人脸识别（详细讲解）.mp439.8MB
📄31.031-第2篇-第06章：需求调研-4讲-记录方式1-现状构成（图）.mp4100.9MB
📄32.8.1-网络爬虫基本介绍.mp444.4MB
📄32.032-第2篇-第06章：需求调研-5讲-记录方式2-访谈记录（文）.mp4130.5MB
📄33.8.2-网络结构初步介绍.mp423.4MB
📄33.033-第2篇-第06章：需求调研-6讲-记录方式3-既存表单（表）.mp4100.7MB
📄34.8.3-网页结构进阶.mp481.0MB
📄34.034-第2篇-第07章：需求分析-1讲-基本概念.mp4108.8MB
📄35.8.4-百度新闻源代码获取实战.mp447.0MB
📄35.035-第2篇-第07章：需求分析-2讲-分析方法的类型.mp4148.5MB
📄36.9.1-正则表达式基础1-findall方法.mp430.5MB
📄36.036-第2篇-第07章：需求分析-3讲-分析方法1-现状构成（图）.mp490.9MB
📄37.9.2-正则表达式基础2-非贪婪匹配1.mp452.6MB
📄37.037-第2篇-第07章：需求分析-4讲-分析方法2-访谈记录（文）.mp4167.5MB
📄38.9.3-正则表达式基础3-非贪婪匹配2.mp468.0MB
📄38.038-第2篇-第07章：需求分析-5讲-分析方法3-既存表单（表）.mp4121.0MB
📄39.9.4-正则表达式基础4-匹配换行.mp436.4MB
📄39.039-第3篇-第08章：设计工程概述-1讲-基本概念 .mp4201.2MB
📄40.9.5-正则表达式基础5-额外小知识点.mp442.3MB
📄40.040-第3篇-第08章：设计工程概述-2讲-工程分解.mp4127.3MB
📄41.9.6-实战：百度新闻标题、网址、日期及来源解析.mp430.2MB
📄41.041-第3篇-第08章：设计工程概述-3讲-工作分解.mp487.0MB
📄42.9.7-大作业以及后续内容.mp421.6MB
📄42.042-第3篇-第08章：设计工程概述-4讲-其它.mp4152.4MB
📄43.1.1-爬虫基础复习1：常见报错解析（补充讲解）.mp415.7MB
📄43.043-第3篇-第09章：架构的概要设计-1讲-基本概念.mp4101.4MB
📄44.1.2-爬虫基础复习2：网页结构与进阶复习.mp450.8MB
📄44.044-第3篇-第09章：架构的概要设计-2讲-设计规范.mp4102.2MB
📄45.1.3-爬虫基础复习3：正则表达式复习与编写技巧总结.mp460.6MB
📄45.045-第3篇-第09章：架构的概要设计-3讲-基础手法 .mp4115.4MB
📄46.2.1-批量爬取多家公司的百度新闻.mp454.7MB
📄46.046-第3篇-第09章：架构的概要设计-4讲-拓扑图.mp436.4MB
📄47.2.2-批量生成舆情报告准备知识点：自动生成txt文件.mp4107.4MB
📄47.047-第4篇-第09章：架构的概要设计-5讲-分层图.mp466.4MB
📄48.2.3-批量生成txt舆情报告实战.mp4112.2MB
📄48.048-第3篇-第09章：架构的概要设计-6讲-框架图.mp482.1MB
📄49.2.4-爬虫异常处理+数据乱码和IP代理初窥.mp4121.0MB
📄49.049-第3篇-第09章：架构的概要设计-7讲-分解图.mp447.5MB
📄50.2.5-二十四小时不间断爬取实战.mp434.1MB
📄50.050-第3篇-第09章：架构的概要设计-8讲-流程图.mp4166.7MB
📄51.2.6-按时间顺序爬取及批量爬取多页新闻.mp4106.9MB
📄51.051-第3篇-第09章：架构的概要设计-9讲-综合应用案例.mp4139.1MB
📄52.2.7-本章习题：批量爬取多家公司多页信息-+-timeout访问超时设置.mp447.1MB
📄52.052-第3篇-第10章：功能的概要设计-1讲-基本概念.mp466.8MB
📄53.3.1-搜狐新闻爬取实战.mp468.3MB
📄53.053-第3篇-第10章：功能的概要设计-2讲-分类 .mp4179.2MB
📄54.3.2-新浪财经数据挖掘实战-单个公司版.mp4122.7MB
📄54.054-第3篇-第10章：功能的概要设计-3讲-规划.mp4152.0MB
📄55.3.3-新浪财经数据挖掘实战-多个公司版.mp452.1MB
📄55.055-第3篇-第10章：功能的概要设计-4讲-汇总.mp481.9MB
📄56.3.4-新浪微博爬取实战.mp484.0MB
📄56.056-第3篇-第11章：数据的概要设计-1讲-基本概念.mp491.4MB
📄57.3.5-本章习题：中国证券报爬取实战.mp496.1MB
📄57.057-第3篇-第11章：数据的概要设计-2讲-数据分类.mp481.4MB
📄58.4.1-常见的数据清洗手段及日期格式统一.mp494.3MB
📄58.058-第3篇-第11章：数据的概要设计-3讲-数据规划.mp4116.4MB
📄59.4.2-文本内容深度过滤-根据标题剔除噪声数据.mp492.0MB
📄59.059-第3篇-第11章：数据的概要设计-4讲-数据标准.mp496.4MB
📄60.4.3-文本内容深度过滤-根据正文剔除噪声数据.mp448.4MB
📄60.060-第4篇-第12章：架构的详细设计-1讲-基本概念.mp450.4MB
📄61.4.4-文本内容深度过滤-根据段落内容进行深度优化.mp468.2MB
📄61.061-第4篇-第12章：架构的详细设计-2讲-流程设计1(线形).mp478.5MB
📄62.4.5-数据乱码的处理与深入探讨.mp4143.1MB
📄62.062-第4篇-第12章：架构的详细设计-3讲-流程设计2(泳道式).mp464.4MB
📄63.4.6-微博爬虫数据可视化与大数据分词.mp491.9MB
📄63.063-第4篇-第12章：架构的详细设计-4讲-流程设计3(传阅).mp486.5MB
📄64.5.1-舆情评分系统1（标题评分）.mp459.2MB
📄64.064-第4篇-第13章：功能的详细设计-1讲-基本概念.mp496.5MB
📄65.5.2-舆情评分系统2（正文评分）.mp473.5MB
📄65.065-第4篇-第13章：功能的详细设计-2讲-数据表与数据.mp496.2MB
📄66.5.3-舆情评分系统3（乱码处理）.mp444.1MB
📄66.066-第4篇-第13章：功能的详细设计-3讲-模板1-构成，原型.mp4123.2MB
📄67.5.4-舆情评分系统4（深度优化）.mp442.2MB
📄67.067-第4篇-第13章：功能的详细设计-4讲-模板2-定义，规则，图形.mp4105.0MB
📄68.5.5-舆情评分系统5（读取外部Excel）.mp430.3MB
📄68.068-第4篇-第13章：功能的详细设计-5讲-功能设计1-活动.mp477.7MB
📄69.5.6-大作业及后续内容.mp439.3MB
📄69.069-第4篇-第13章：功能的详细设计-6讲-功能设计2-字典.mp469.8MB
📄70.1.1-Jupyter-Notebook简介与优势.mp419.1MB
📄70.070-第4篇-第13章：功能的详细设计-7讲-功能设计3-看板.mp469.4MB
📄71.1.2-Jupyter-Notebook的核心知识点.mp459.2MB
📄71.071-第4篇-第13章：功能的详细设计-8讲-功能设计4-表单.mp461.7MB
📄72.1.3-Jupyter-Notebook的重要补充知识点.mp474.0MB
📄72.072-第4篇-第14章：数据的详细设计-1讲-基本概念，-数据逻辑的概念.mp4126.6MB
📄73.1.4-Numpy库基础（了解即可）.mp471.0MB
📄73.073-第4篇-第14章：数据的详细设计-2讲-数据逻辑1-键.mp4122.8MB
📄74.1.5-pandas基础1-创建DataFrame.mp470.9MB
📄74.074-第4篇-第14章：数据的详细设计-3讲-数据逻辑2-表.mp495.8MB
📄75.1.6-pandas基础2-修改行和列索引（了解）.mp451.5MB
📄75.075-第4篇-第14章：数据的详细设计-4讲-数据逻辑3-图1-算式关联图.mp475.8MB
📄76.1.7-pandas基础3-读取Excel文档（重要）.mp480.8MB
📄76.076-第4篇-第14章：数据的详细设计-5讲-数据逻辑3-图2-数据勾稽图.mp453.7MB
📄77.1.8-pandas基础4-写入Excel文档（重要）.mp455.3MB
📄77.077-第4篇-第14章：数据的详细设计-6讲-数据逻辑3-图3-业务数据线).mp4126.2MB
📄78.1.9-pandas基础5-按列和行读取数据（重要）.mp499.4MB
📄78.078-第4篇-第14章：数据的详细设计-7讲-多角度理解数据逻辑.mp473.1MB
📄79.1.10-pandas基础6-按照特定条件筛选数据（重要）.mp481.0MB
📄79.079-第5篇-第15章：应用设计概述-1讲-基本概念.mp4121.0MB
📄80.1.11-pandas练习题-批量筛选与导出.mp442.6MB
📄80.080-第5篇-第15章：应用设计概述-2讲-基干原理.mp4133.5MB
📄81.1.12-pandas基础7-数据运算、排序与删除（重要）.mp4111.2MB
📄81.081-第5篇-第15章：应用设计概述-3讲-应用设计工作分解.mp473.5MB
📄82.1.13-pandas基础8-数据表拼接（重要）.mp4109.0MB
📄82.082-第5篇-第16章：架构的应用设计-1讲-基本概念.mp484.7MB
📄83.1.14-数据分析利器：pandas库总复习.mp4113.9MB
📄83.083-第5篇-第16章：架构的应用设计-2讲-应用架构设计概念.mp4118.4MB
📄84.2.1-单个公司百度新闻生成Excel文件.mp497.2MB
📄84.084-第5篇-第16章：架构的应用设计-3讲-架构设计1-框架图.mp462.0MB
📄85.2.2-多个公司百度新闻生成Excel文件.mp4217.7MB
📄85.085-第5篇-第16章：架构的应用设计-4讲-架构设计2-业务流程图.mp4137.3MB
📄86.2.3-重复值及缺失值处理1-重复值处理.mp452.3MB
📄86.086-第5篇-第16章：架构的应用设计-5讲-架构设计3-审批流程图.mp439.6MB
📄87.2.4-重复值及缺失值处理2-缺失值处理.mp470.8MB
📄87.087-第5篇-第17章：功能的应用设计-1讲-基本概念.mp496.2MB
📄88.2.5-groupby()进行数据分组汇总.mp470.6MB
📄88.088-第5篇-第17章：功能的应用设计-2讲-组件设计1-组件，窗体.mp4121.7MB
📄89.089-第5篇-第17章：功能的应用设计-3讲-组件设计2-界面，标准.mp495.7MB
📄90.2.7-通过apply()函数和lambda()函数进行批处理（下）（了解）.mp4110.8MB
📄90.090-第5篇-第17章：功能的应用设计-4讲-按钮设计1-按钮的概念.mp491.6MB
📄91.2.8-股票数据库tushare初窥-+-to_datetime日期函数（了解）.mp476.0MB
📄91.091-第5篇-第17章：功能的应用设计-5讲-按钮设计2-按钮的功能 .mp469.9MB
📄92.2.9-读取数据时以特定格式读取（了解） .mp428.7MB
📄92.092-第5篇-第17章：功能的应用设计-6讲-模板设计1-组件模板.mp476.9MB
📄93.2.10-pandas灵活数据格式转换（了解）.mp455.9MB
📄93.093-第5篇-第17章：功能的应用设计-7讲-模板设计2-组件功能.mp492.3MB
📄94.2.11-案例实战1：筛选上市公司前10大控股股东信息.mp4232.9MB
📄94.094-第5篇-第17章：功能的应用设计-8讲-附加功能的设计.mp479.2MB
📄95.2.12-案例实战2：简化上市公司前10大控股股东 .mp475.6MB
📄95.095-第5篇-第18章：数据的应用设计-1讲-基本概念.mp443.2MB
📄96.3.1-批量新建多个Excel文件.mp417.3MB
📄96.096-第5篇-第18章：数据的应用设计-2讲-数据的共享(1).mp458.6MB
📄96.096-第5篇-第18章：数据的应用设计-2讲-数据的共享.mp458.6MB
📄97.3.2-批量汇总多个Excel文件.mp429.3MB
📄97.097-第5篇-第18章：数据的应用设计-3讲-数据的复用.mp438.8MB
📄98.3.3-提取Excel中的每一张表格并导出为Excel文件.mp422.4MB
📄98.098-第5篇-第18章：数据的应用设计-4讲-数据的转换.mp473.5MB
📄99.3.4-提取Excel中每一张表格并导出为Excel文件.mp414.5MB
📄99.099-第6篇-第19章：管理设计-1讲-基本概念.mp4142.6MB
📄100.4.1-德勤笔试题-试题讲解.mp431.8MB
📄100.100-第6篇-第19章：管理设计-2讲-管理设计的基础.mp4139.1MB
📄101.4.2-德勤笔试题-答案讲解1.mp4142.4MB
📄101.101-第6篇-第19章：管理设计-3讲-管理设计的规划.mp486.2MB
📄102.4.3-德勤笔试题-答案讲解2.mp4186.5MB
📄102.102-第6篇-第19章：管理设计-4讲-管理设计的应用.mp4103.8MB
📄103.1.1-期中考试题试题分析.mp451.5MB
📄103.103-第6篇-第19章：管理设计-5讲-管理设计的流程.mp494.8MB
📄104.1.2-期中考试题试题分析.mp442.5MB
📄104.104-第6篇-第20章：价值设计-1讲-基本概念 .mp479.3MB
📄105.2.1-期中考试试题讲解1.mp450.3MB
📄105.105-第6篇-第20章：价值设计-2讲-需求分析阶段.mp4100.2MB
📄106.2.2-期中考试试题讲解2.mp478.9MB
📄106.106-第6篇-第20章：价值设计-3讲-业务设计阶段.mp499.5MB
📄107.2.3-期中考试试题讲解3.mp453.1MB
📄107.107-第6篇-第20章：价值设计-4讲-应用设计阶段.mp4102.7MB
📄108.2.4-期中考试试题讲解4.mp464.1MB
📄108.108-第6篇-第21章：用例设计-1讲-基本概念.mp4146.3MB
📄109.2.5-期中考试题讲解5.mp4136.6MB
📄109.109-第6篇-第21章：用例设计-2讲-业务用例.mp4120.8MB
📄110.3.1-基础作业题1-Python基础与爬虫练习 .mp491.8MB
📄110.110-第6篇-第21章：用例设计-3讲-应用用例.mp4130.9MB
📄111.3.2-基础作业题2-numpy与pandas库练习.mp4114.6MB
📄111.111-第6篇-第22章：规格书与模板-1讲-调研、分析.mp479.3MB
📄112.3.3--综合作业题布置（后续都会讲解）.mp4170.2MB
📄112.112-第6篇-第22章：规格书与模板-2讲-概要、详细、应用.mp435.0MB
📄113.1.1-爬虫利器elenium库：requests库遇到的难点.mp461.2MB
📄113.113-第6篇-第22章：规格书与模板-3讲-软件工程与项目管理.mp4177.9MB
📄114.1.2-爬虫利器elenium库：elenium库介绍与安装 .mp4107.4MB
📄114.114-第6篇-附录A：能力提升训练-1讲-观察能力、三字经.mp4157.9MB
📄115.1.3-爬虫利器elenium库：elenium库基础.mp441.3MB
📄115.115-第6篇-附录A：能力提升训练-2讲-能力、思考未来.mp4102.5MB
📄116.1.4elenium进阶操作1：模拟键盘鼠标操作.mp449.8MB
📄117.1.5elenium进阶操作2：无界面浏览器设置.mp429.5MB
📄118.1.6elenium进阶操作3：切换子界面、同级界面和滚轴滚动.mp4141.7MB
📄119.2.1-新浪财经股票数据挖掘背景介绍.mp45.1MB
📄120.2.2-通过elenium获取新浪财经实时股价数据.mp482.0MB
📄121.2.3-补充知识点-市盈率获取与无界面模式设置.mp434.3MB
📄122.2.4-通过新浪财经API获取股价信息（财务基础+Python实现）.mp4131.0MB
📄123.2.5-补充知识点：Tushare直接获取股价数据.mp465.3MB
📄124.2.6-神器：read_html()函数获取网页表格.mp435.0MB
📄125.2.7-新浪财经：上市公司资产负债表获取.mp4124.8MB
📄126.2.8-补充知识点：Tushare-Pro获取上市公司财务数据.mp430.1MB
📄127.3.1-东方财富网---贵州茅台股吧数据爬取 .mp481.7MB
📄128.3.2-东方财富网---上市公司资讯获取（单个公司）.mp4216.1MB
📄129.3.3-东方财富网---上市公司资讯获取（多个公司）.mp450.2MB
📄130.3.4-下载网络文件初尝试.mp420.4MB
📄131.3.5-获取单页上市公司研报信息.mp4105.8MB
📄132.3.6-获取跳转页面的研报PDF下载链接.mp468.8MB
📄133.3.7-批量下载上市公司研报(单页).mp4101.7MB
📄134.3.8-批量下载上市公司研报(多页).mp472.3MB
📄135.4.1-上交所问询函单页信息获取.mp4144.0MB
📄136.4.2-批量下载单页上交所问询函PDF.mp436.3MB
📄137.4.3-获取上交所多页信息-+-批量下载多页PDF.mp4107.3MB
📄138.4.4-将上交所信息汇总到Excel表格中.mp490.7MB
📄139.4.5-补充知识点：通过点击下载PDF文件.mp439.4MB
📄140.5.1-巨潮资讯网爬取---案例背景.mp429.6MB
📄141.5.2-巨潮资讯网数据挖掘实战---单个关键词 .mp494.2MB
📄142.5.3-巨潮资讯网数据挖掘实战---多个关键词.mp446.5MB
📄143.5.4-巨潮资讯网获取多页信息.mp487.1MB
📄144.5.5-巨潮资讯网自动筛选所需内容.mp470.9MB
📄145.5.6-巨潮资讯网批量下载公告PDF操作（上）.mp432.5MB
📄146.5.7-巨潮资讯网批量下载公告PDF操作（下）.mp4117.2MB
📄147.6.1-股权穿透研究---案例背景.mp425.4MB
📄148.6.2-单层股权穿透（上）.mp494.0MB
📄149.6.3-单层股权穿透（下） .mp489.3MB
📄150.6.4-多层股权结构爬取（上）.mp447.4MB
📄151.6.5-多层股权结构爬取（下）.mp445.2MB
📄152.7.1-淘宝销量获取（消费类上市公司研究）.mp434.2MB
📄153.7.2-淘宝销量获取Python代码实战.mp4170.9MB
📄154.7.3-数据清洗及数据导出到Excel.mp4123.8MB
📄155.8.1-有趣的爬虫案例---网页自动投票.mp465.1MB
📄156.8.2-IP代理的基础知识.mp418.8MB
📄157.8.3-IP代理的简单演示.mp432.5MB
📄158.8.4-优秀IP代理商介绍及IP代理使用.mp473.8MB
📄159.8.5-常规手段爬取微信推文.mp4163.4MB
📄160.8.6-批量爬取多家公司的微信推文信息.mp426.5MB
📄161.8.7-添加IP代理爬取微信推文.mp460.4MB
📄162.8.8-智能IP切换系统(上).mp499.7MB
📄163.8.9-智能IP切换系统（下）与elenium添加IP代理.mp461.1MB
📄164.8.10-大作业：深交所公告批量获取.mp419.0MB
📄165.1.1-数据可视化-Matplotlib库基础.mp4106.4MB
📄166.1.2-数据可视化-Matplotlib库重要小技巧.mp450.3MB
📄167.1.3-补充知识点：多图绘制与Pyecharts初窥（了解）.mp475.6MB
📄168.1.4-案例实战：K线图绘制基础-K线图基础知识点.mp4114.1MB
📄169.1.5-案例实战：股票数据获取与K线图正式绘制.mp4141.4MB
📄170.2.1-匹配股价与舆情评分.mp464.5MB
📄171.2.2-舆情评分与股价可视化分析.mp448.2MB
📄172.2.3-相关系数基础.mp456.3MB
📄173.2.4-舆情评分与股价相关性分析.mp48.5MB
📄174.3.1-案例实战：资产管理部股票数据合并案例背景.mp414.6MB
📄175.3.2-合并两个文件夹里的同名文件.mp498.8MB
📄176.3.3-合并多个文件夹文件以及批量进行重命名.mp490.2MB
📄177.3.4-初步汇总多个文件夹里的多个文件.mp4128.0MB
📄178.3.5-完善汇总的信息并分类导出为CV文件.mp4100.1MB
📄179.3.6-合并5分钟级别的数据为30分钟级别数据（了解）.mp4121.1MB
📄180.4.1-案例实战：资金雷达合并&整合数据案例背景.mp481.7MB
📄181.4.2-合并多个资金文件初步尝试.mp4114.8MB
📄182.4.3-批量拼接Excel数据.mp4153.8MB
📄183.4.4-项目部分代码完善.mp452.3MB
📄184.5.1-案例实战：上市公司前10大控股股东分析案例背景.mp453.4MB
📄185.5.2-新浪财经：前10大股东信息爬取（单个公司上）.mp4149.2MB
📄186.5.3-新浪财经：前10大股东信息爬取（单个公司下）.mp4174.6MB
📄187.5.4-批量爬取多个公司（上）：获取A股上市公司列表.mp472.2MB
📄188.5.5-批量爬取多个公司的前十大控股股东（下）：-批量爬取与汇总 .mp4111.8MB
📄189.5.6-上市公司前10大股东爬后处理1：读取+日期处理+初步筛选.mp4156.2MB
📄190.5.7-上市公司前10大股东爬后处理2：筛选信托公司持股.mp4114.9MB
📄191.5.8-上市公司前10大股东爬后处理3：简化表格+固有持仓+潜在踩雷.mp4178.1MB
📄192.5.9-上市公司前10大股东爬后处理4：多家信托公司持股的同一上市公司.mp4118.5MB
📄193.5.10-上市公司前10大股东爬后处理：投资行业分析-+-时间分析.mp470.3MB
📄194.5.11-上市公司前10大股东爬后处理：盈利分析（了解）.mp4177.0MB
📄195.5.12-补充知识点：数据透视表分析.mp464.1MB
📄196.1.1-Tushare-Pro获取股票行情数据.mp494.0MB
📄197.1.2-Tushare-Pro获取财务数据.mp423.0MB
📄198.1.3-Tushare-Pro获取指数信息与上市公司整体信息.mp4135.7MB
📄199.1.4-Tushare-Pro获取宏观经济数据.mp427.4MB
📄200.1.5-补充知识点：老版Tushare库的介绍(老版有分笔数据）.mp487.9MB
📄201.2.1-股票数据读取与K线图绘制（基于mplfinance库）.mp497.2MB
📄202.2.2-K线图绘制（基于cufflinks库-针对Jupyter） .mp4191.3MB
📄203.3.1-股价创历史新高&新低研究.mp434.0MB
📄204.3.2-判断某个单只股票是否突破历史新高 .mp484.3MB
📄205.3.3-批量判断多个股票是否突破N日历史新高 .mp4115.2MB
📄206.3.4-查看涨跌幅与突破历史新高.mp4201.2MB
📄207.4.1-通过Tushare筛选货币资金较为充足的公司.mp4126.8MB
📄208.4.2-作业：天天基金网基金经理调仓分析.mp426.1MB
📄209.期末大作业与未来内容展望.mp446.8MB
