📁AA_0036——严伯钧AI精品通识课（81节课完整版）81 个文件
📄1.1-AI：人类最后一项重要发明.mp438.9MB
📄1.2-人工智能的“智能”本质：信息复杂度的跃迁.mp424.4MB
📄1.3-人工智能的爆发点，为什么是“语言”？.mp426.3MB
📄1.4-AI将取代哪些行业？.mp430.5MB
📄1.5-AI 最先取代的行业：金融.mp429.9MB
📄1.6-AI取代不了的行业有哪些？.mp427.5MB
📄1.7-用好AI的法门：问题比答案重要.mp422.4MB
📄1.8-AI通识课，到底讲什么东西？.mp427.0MB
📄1.9-如何检验你的AI学习成果？.mp420.6MB
📄2.1-人工智能的终极目标：像人一样解决问题.mp442.1MB
📄2.2-人工智能包括哪些方面？AI=ANI+AGI.mp432.2MB
📄2.3-人工智能有哪些实现方式？.mp433.8MB
📄2.4-人工智能的核心领域：机器学习.mp425.5MB
📄2.5-通往AGI之路.mp437.4MB
📄2.6-什么是Scaling Law？.mp432.1MB
📄2.7-AGI：大力真的可以出奇迹吗？.mp439.2MB
📄2.8-人工智能真的只能只能是个“黑盒”吗？.mp436.4MB
📄2.9-负责任的人工智能.mp421.4MB
📄3.1-机器学习：人工智能的地基.mp432.9MB
📄3.2-机器学习三大法宝：监督学习.mp419.6MB
📄3.3-监督学习：人脸识别.mp413.0MB
📄3.4-机器学习三大法宝：无监督学习.mp419.8MB
📄3.5-无监督学习：K均值算法.mp421.7MB
📄3.6-机器学习三大法宝：强化学习.mp424.7MB
📄3.7-强化学习：具身智能.mp425.4MB
📄3.8-强化学习：空间人工智能.mp431.1MB
📄3.9-如何用强化学习打Dota2？.mp433.1MB
📄4.1-“你才搞神经网络，你全家都搞神经网络”.mp426.4MB
📄4.2-人脑是如何运作的？.mp422.0MB
📄4.3-神经网络就是模拟人脑.mp422.4MB
📄4.4-神经网络的基本结构.mp430.9MB
📄4.5-为什么GPU比CPU强？.mp416.3MB
📄4.6-什么是Deep Learning？.mp426.6MB
📄4.7-如何打造有用的神经网络？.mp420.6MB
📄4.8-神经网络如何“反思”？.mp425.7MB
📄4.9-AlphaGO 是如何打造的？.mp431.9MB
📄5.1-什么是生成式AI？.mp420.2MB
📄5.2-什么是神经网络的架构？.mp419.8MB
📄5.3-Transformer架构.mp426.6MB
📄5.4-文生图：扩散模型.mp426.2MB
📄5.5-文生影片：扩散-transformer-模型.mp416.1MB
📄5.6-AI时代的新职业：提示词工程师.mp415.9MB
📄5.7-提示词的妙用.mp422.9MB
📄5.8-生成式AI的产品设计思路：把AI当成人.mp418.2MB
📄5.9-生成式AI的产品设计思路：让AI把你当成人.mp418.7MB
📄6.1-AI的核心价值：降低复杂度.mp419.9MB
📄6.2-智能体.mp418.5MB
📄6.3-微调.mp416.3MB
📄6.4-智能体工作流.mp416.8MB
📄6.5-情感陪伴.mp417.3MB
📄6.6-影音创作.mp427.8MB
📄6.7-科研提效.mp429.9MB
📄6.8-专业服务.mp424.5MB
📄6.9-智慧创造.mp430.1MB
📄7.1-基础大模型没有机会.mp411.7MB
📄7.2-中间层的整合创业机会.mp412.8MB
📄7.3-专业领域大模型.mp421.2MB
📄7.4-信息整合领域的创业.mp419.3MB
📄7.5-创作领域的创业机会.mp423.2MB
📄7.6-销售领域的创业机会.mp416.8MB
📄7.7-教育领域的创业机会.mp421.6MB
📄7.8-知识自动化领域的创业机会.mp419.6MB
📄7.9-AI + web3 的创业机会.mp431.5MB
📄8.1-机器人三定律.mp421.3MB
📄8.2-如何教AI“做人”？.mp417.7MB
📄8.3-教狗上厕所vs教人上厕所.mp415.1MB
📄8.4-量子力学的风险.mp422.9MB
📄8.5-AI的意识会觉醒吗？.mp427.3MB
📄8.6-AI拥有权利吗？.mp426.3MB
📄8.7-拔插头管用吗？.mp432.1MB
📄8.8-脑机接口：碳基生命与硅基生命的融合.mp418.4MB
📄8.9-脑机接口的风险：AI成瘾.mp427.6MB
📄9.1-AI智能的来源：涌现.mp434.3MB
📄9.2-AI与“炼金术”.mp441.6MB
📄9.3-AI与休谟：因果律不存在.mp432.4MB
📄9.4-AI与维特根斯坦：语言的边界就是认知的边界.mp423.6MB
📄9.5-AI与尼采：硅基生命是人类的进化方向吗？.mp435.7MB
📄9.6-AI与笛卡尔：如何让AI有逻辑？.mp445.7MB
📄9.7-AI与中医.mp441.6MB
📄9.8-AI与人类永生：上传意识靠谱吗？.mp442.0MB
📄9.9-AI将带领我们去往何方？.mp440.2MB
