📄01、LangChain的简介.mp411.7MB
📄02、LangChain的环境部署.mp453.6MB
📄03、RAG介绍.mp4377.0MB
📄04、[扩展]向量的基础概念.mp4283.3MB
📄05、[扩展]余弦相似度算法.mp4236.3MB
📄06、LangChain调用大语言模型.mp4120.8MB
📄07、LangChain模型的流式输出.mp480.2MB
📄08、LangChain调用聊天模型.mp4202.7MB
📄09、LangChain消息的简写形式.mp4114.5MB
📄10、LangChain调用嵌入模型.mp4186.3MB
📄11、LangChain通用提示词模板.mp4164.3MB
📄12、FewShot提示词模板.mp4252.2MB
📄13、模板类的format和invoke方法.mp4229.9MB
📄14、ChatPromptTemplate的使用.mp4210.7MB
📄15、Chain的基础使用.mp4287.0MB
📄16、[扩展]或运算符的重写 .mp4226.5MB
📄17、简单理解Runnable接口.mp4128.5MB
📄18、StrOutputParser字符串输出解析器.mp4193.3MB
📄19、JsonOutputParser和多模型执行链.mp4302.6MB
📄20、自定义函数加入链.mp458.2MB
📄21、Memory临时会话记忆.mp4508.6MB
📄22、Memory长期会话记忆.mp4498.2MB
📄23、CVLoader.mp4249.4MB
📄24、JONLoader.mp4256.3MB
📄25、TextLoader和文档分割器.mp4201.4MB
📄26、PyPDFLoader.mp4115.2MB
📄27、Vectortores向量存储.mp4378.9MB
📄28、基于向量检索构建提示词.mp4170.1MB
📄29、RunnablePassthrough的使用.mp4400.8MB
