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尚硅谷周阳-Spring Al Alibaba零基础速通实战:AI应用+Java全端

AI技术 精选 23人学习
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📂 资源目录2 个文件夹89 个文件合计 4.4GB全部展开 | 全部收起
📁AA_0249——尚硅谷周阳-Spring Al Alibaba零基础速通实战:AI应用+Java全端1 个文件夹 · 89 个文件
▶📁 课件代码3 个文件
📄MindManager2020破解版Win系统.zip510.7MB
📄Spring AI Alibaba速通实战2025V1.3.mmap16.2MB
📄SpringAIAlibaba-atguiguV1.exe714.5KB
📄01_教程简介.mp416.6MB
📄02_SAA为什么会出现.mp417.2MB
📄03_SAA是什么.mp451.7MB
📄04_SAA能干嘛去哪下.mp423.7MB
📄05_框架维度对比和选择.mp425.2MB
📄06_入门案例之前置约定.mp421.9MB
📄07_入门案例之调用三件套申请.mp446.5MB
📄08_入门案例之总体父工程搭建.mp439.3MB
📄09_入门案例之编码实现-上集.mp456.2MB
📄10_入门案例之编码实现-中集.mp444.5MB
📄11_入门案例之编码实现-下集.mp469.9MB
📄12_入门案例之编码实现-扩展.mp4104.2MB
📄13_Ollama之入门理论.mp435.0MB
📄14_Ollama之本地安装.mp461.9MB
📄15_Ollama之下载模型命令mp4.mp441.7MB
📄16_Ollama之微服务调用ollama本地模型.mp476.1MB
📄17_对话模型之ChatClient新对象.mp455.0MB
📄18_对话模型之ChatClient无法自动注入.mp426.1MB
📄19_对话模型之构造注入ChatClient.Builder.mp474.5MB
📄20_对话模型之ChatClient自动注入.mp448.1MB
📄21E之流式输出是什么.mp419.4MB
📄22_E之E理念和面试题讲解.mp434.4MB
📄23_SSE之ChatModel实现流式输出且多模型共存.mp473.4MB
📄24_SSE之ChatClient实现流式输出且多模型共存.mp454.8MB
📄25_SSE之前端知识介绍.mp442.4MB
📄26_E之前后端编码联调.mp466.2MB
📄27_提示词之是什么.mp453.2MB
📄28_提示词之api代码演变.mp435.5MB
📄29_提示词之四大角色.mp437.2MB
📄30_提示词之四大角色编码01.mp425.9MB
📄31_提示词之四大角色编码02.mp439.3MB
📄32_提示词之四大角色编码03.mp433.5MB
📄33_提示词之四大角色编码04.mp444.6MB
📄34_提示词模板之理论简介.mp432.6MB
📄35_提示词模板之基础api.mp436.0MB
📄36_提示词模板之读取配置文件构成模板.mp431.4MB
📄37_提示词模板之角色设定和边界划分.mp453.6MB
📄38_格式化输出之是什么和记录类.mp433.9MB
📄39_格式化输出之记录类补充资料.mp413.3MB
📄40_格式化输出之编码落地测试.mp489.5MB
📄41_ChatMemory之是什么.mp417.5MB
📄42_ChatMemory之持久化和对话窗口上限.mp415.5MB
📄43_ChatMemory之持久化需求分析.mp427.7MB
📄44_ChatMemory之编码开发-上集.mp421.9MB
📄45_ChatMemory之编码开发-中集.mp459.5MB
📄46_ChatMemory之编码开发-下集.mp470.5MB
📄47_ChatMemory之答疑和小总结.mp432.0MB
📄48_通义万相-文生图.mp462.0MB
📄49_语音合成CosyVoice之理论入门.mp466.6MB
📄50_语音合成CosyVoice之编码案例.mp461.1MB
📄51_向量化之是什么.mp414.7MB
📄52_向量化之文本向量化.mp425.4MB
📄53_向量化之向量维度比较说明.mp449.2MB
📄54_向量化之向量数据库.mp466.4MB
📄55_向量化之能干嘛.mp48.9MB
📄56_向量化之编码-上集.mp441.3MB
📄57_向量化之编码-中集.mp447.8MB
📄58_向量化之编码-下集.mp4102.3MB
📄59_RAG之Ai智能运维需求.mp420.3MB
📄60_RAG之是什么.mp421.9MB
📄61_RAG之索引和检索.mp419.8MB
📄62_RAG之ai智能运维-上集.mp426.2MB
📄63_RAG之ai智能运维-中集.mp4112.6MB
📄64_RAG之ai智能运维-下集.mp4120.4MB
📄65_ToolCalling之是什么.mp430.1MB
📄66_ToolCalling之工作流程.mp421.4MB
📄67_ToolCalling之不用ToolCalling案例.mp416.8MB
📄68_ToolCalling之使用ToolCalling案例-上集.mp443.9MB
📄69_ToolCalling之使用ToolCalling案例-下集.mp425.9MB
📄70_MCP之为什么出现.mp460.4MB
📄71_MCP之理论知识和应用理念.mp463.5MB
📄72_MCP之CS架构.mp428.4MB
📄73_MCP之各个概念梳理总结.mp449.7MB
📄74_MCP之本地Server服务端实现.mp452.9MB
📄75_MCP之本地Client客户端实现.mp482.0MB
📄76_MCP之百度地图mcp申请密钥.mp462.1MB
📄77_MCP之百度地图mcp开发配置.mp455.6MB
📄78_MCP之百度地图mcp测试效果.mp448.7MB
📄79_MCP之原理源码浅谈.mp495.1MB
📄80_求职闲聊扯淡和生态篇开启.mp471.4MB
📄81_SAA生态篇之云上RAG(AI智能运维)-上集.mp440.2MB
📄82_SAA生态篇之云上RAG(AI智能运维)-中集.mp444.1MB
📄83_SAA生态篇之云上RAG(AI智能运维)-下集.mp439.2MB
📄84_SAA生态篇之今天吃什么.mp427.3MB
📄85AA生态篇之工作流配置.mp457.3MB
📄86_SAA生态篇之本地调用Agent.mp470.2MB

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