📁AA_0243——OpenCV4 深度神经网络(DNN)实战教程25 个文件
📄1 概述与环境配置_.mp488.1MB
📄2 卷积神经网络原理概述_.mp476.8MB
📄3 加载网络模型与读取各层信息_.mp498.7MB
📄4 图像分类网络Inception使用_.mp4120.9MB
📄5 读取分类标签文件显示分类.mp439.5MB
📄6 对象检测网络介绍.mp474.5MB
📄7 D对象检测网络加载与执行.mp476.1MB
📄8 D对象检测推理输出解析与显示.mp458.8MB
📄9 Faster RCNN对象检测模型使用_.mp4195.2MB
📄10 YOLOv3对象检测模型推理使用_.mp4119.0MB
📄11 YOLO输出解析与NM使用显示.mp4122.4MB
📄12 OpenCV DNN配置加速组件IE支持.mp468.3MB
📄13 实时D对象检测.mp4116.3MB
📄14 实时人脸检测.mp480.3MB
📄15 道路与车辆分割模型介绍与使用.mp482.1MB
📄16 道路与车辆分割模型输出解析与显示_.mp4120.4MB
📄17 图像变换-图像彩色化模型使用_.mp4158.9MB
📄18 图像变换-实时风格迁移.mp484.1MB
📄19 导入tensorflow对象检测框架模型支持.mp4112.3MB
📄20 案例1-实时性别与年龄预测 -01.mp467.8MB
📄21 案例1-实时性别与年龄预测 -02.mp486.3MB
📄22 案例2-实时人脸识别演示-01.mp498.6MB
📄23 案例2-实时人脸识别演示-02_.mp472.5MB
📄24 案例2-实时人脸识别演示_.mp471.2MB
📄OpenCV4深度神经网络(DNN)实战教程.zip10.0MB
