📄1-2 模型训练流程和CUDA原理及并行基础(1小时42分).mp41.1GB
📄1-3 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式(一)(1小时17分).mp4986.8MB
📄1-4 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式(二)(1小时11分).mp41.0GB
📄1-5 图文: 概览.pdf388.2KB
📄1-6 图文: LLM 进化路线与现状.pdf2.4MB
📄1-7 图文: 大模型本质-概率统计.pdf616.2KB
📄1-8 图文: 训练过程-无监督预训练.pdf639.8KB
📄1-9 图文: 训练过程-有监督预训练.pdf640.6KB
📄1-10 图文: 大模型的核心--transformer 模型.pdf1.2MB
📄1-11 图文: Transformer--编码和解码器.pdf618.6KB
📄1-12 图文: Transformer--模型嵌入.pdf619.5KB
📄1-13 图文: transformer 思考题.pdf918.8KB
📄1-14 图文: Transformer-前馈层.pdf911.8KB
📄1-15 图文: Transformer--残差归一化.pdf620.1KB
📄1-16 图文: 大模型训练过程.pdf668.4KB
📄1-17 图文: 大模型训练FT.pdf646.8KB
📄1-18 图文: 大模型训练-Reward.pdf795.6KB
📄1-19 图文: 大模型训练-PPO.pdf656.6KB
📄1-20 图文: 大模型生成原理.pdf496.7KB