Java转 AI高薪领域必备-从0到1打通生产级AI Agent开发(1)

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📁AA_0220——Java转 AI高薪领域必备-从0到1打通生产级AI Agent开发(1)15 个文件夹 · 116 个文件

▶📁 第1章开课准备1 个文件

📄1-1 课程导学.mp439.9MB

▶📁 第2章技术选型与架构筑基：为什么是Spring AI Alibaba Graph？6 个文件

📄2-1 AI工作流开发的“三条道路”.mp44.4MB

📄2-2 认识主流低代码平台Dify与Coze.mp433.6MB

📄2-3 低代码平台遍地，为何还要从零造轮子？.mp48.4MB

📄2-4 从“工具使用者”到“架构创造者”.mp48.3MB

📄2-5 为什么pring AI Alibaba Graph是Java生态的“终极答案”？.mp45.6MB

📄2-6 自研工作流Agent开发框架.mp43.3MB

▶📁 第3章 Spring AI Alibaba Graph框架核心精讲5 个文件

📄3-1 什么是Graph？为什么它是AI工作流的终极解决方案？.mp47.5MB

📄3-2 Graph核心三要素深度解析.mp417.1MB

📄3-3 代码环境搭建.mp440.6MB

📄3-4 配置大模型参数与定义节点、边.mp451.7MB

📄3-5 节点与边定义及实操演示.mp443.5MB

▶📁 第4章库存调拨Agent_ 架构思路与工程环境搭建6 个文件

📄4-1 从痛点出发的架构思维.mp410.9MB

📄4-2 企业级项目标准化搭建.mp423.9MB

📄4-3 基础框架封装：统一响应体、异常处理、日志规范的代码实现.mp438.4MB

📄4-4 数据建模：核心数据库实体设计.mp449.6MB

📄4-5 使用代码生成器进行通用业务组件开发.mp443.4MB

📄4-6 Agent全链路流程设计.mp416.8MB

▶📁 第5章库存调拨Agent_ 核心节点开发与链路测试16 个文件

📄5-1 全局状态机定义与声明.mp441.5MB

📄5-2 构建商品实时数据流.mp449.4MB

📄5-3 接入状态机并执行节点测试.mp454.3MB

📄5-4 构建库存实时数据流，为AI决策引擎提供精准弹药.mp443.3MB

📄5-5 完善库存实时数据流并执行节点测试.mp476.4MB

📄5-6 预测引擎开发：接入AI大模型实现调拨建议生成.mp468.3MB

📄5-7 面试加分项：如何让大模型更好的理解你的意图.mp457.6MB

📄5-8 面试加分项：使用多种提示词优化技术实现LLM输出准确性提升.mp463.2MB

📄5-9 提取大模型内容转JON,实现数据的结构化】.mp479.4MB

📄5-10 JON数据返回与节点测试实操.mp460.3MB

📄5-11 邮件通知的依赖集成与服务配置.mp438.1MB

📄5-12 邮件推送接口代码实现.mp450.9MB

📄5-13 构建邮件推送节点并执行节点测试.mp454.3MB

📄5-14 库存调拨保存接口的业务逻辑实现.mp435.5MB

📄5-15 Maptruct实现POJO转换.mp468.8MB

📄5-16 状态机 JON 数据解析与入库节点开发.mp450.5MB

▶📁 第6章库存调拨Agent：风险控制方案落地实现6 个文件

📄6-1 什么是人机协同？为什么要进行人机协同？.mp458.9MB

📄6-2 Graph 配置适配人机协同节点.mp458.5MB

📄6-3 对话隔离落地：RunableConfig 的 threadId 配置开发.mp454.5MB

📄6-4 人类审核→对话召回→工作流激活：全链路落地.mp461.6MB

📄6-5 人机协同流程总结与梳理.mp413.2MB

📄6-6 1个条件边=N种执行路径！使用条件边轻松搞定复杂业务决策逻辑.mp442.0MB

▶📁 第7章库存调拨Agent：可靠性方案落地实现5 个文件

📄7-1 什么是检查点？.mp419.7MB

📄7-2 集成Redis tack+Graph 配置改造实现工作流状态 Redis 持久化.mp450.7MB

📄7-3 测试：Agent 工作流链路全测.mp487.2MB

📄7-4 如何更好的让用户或者领导看到你的流程设计？.mp45.1MB

📄7-5 集成PlantUML，一键生成专业架构图，让设计清晰可见.mp471.6MB

▶📁 第8章库存调拨Agent：高并发方案落地实现12 个文件

📄8-1 问题点：你是如何应对高并发场景的？.mp46.6MB

📄8-2 项目改造：单体项目改造为微服务项目.mp445.9MB

📄8-3 使用docker启动nacos服务.mp443.4MB

📄8-4 使用nacos作为配置中心以及新规范配置.mp431.1MB

📄8-5 消息中间件Kafka引入及接口改造.mp460.4MB

📄8-6 Agent触发接口改造.mp460.9MB

📄8-7 Kafka生产与消费全链路打通.mp472.4MB

📄8-8 如何保证Kafka消息不丢失_.mp472.3MB

📄8-9 如何保证Kafka消息不积压1.mp435.9MB

📄8-10 如何保证Kafka消息不积压2.mp441.1MB

📄8-11 消费端重复消费的幂等处理.mp4100.6MB

📄8-12 成果验收：业务层开发与全流程联调测试.mp455.3MB

▶📁 第9章 BI报表问答Agent：RAG技术与向量库整合18 个文件

📄9-1 架构设计：从痛点出发的架构思维.mp49.7MB

📄9-2 RAG技术深度解析.mp413.4MB

📄9-3 工程初始化与环境搭建.mp431.7MB

📄9-4 集成Tika文档读取器实现文档读取.mp437.4MB

📄9-5 文本向量大模型介绍以及整合智源向量大模型.mp452.3MB

📄9-6 使用Redis作为向量数据库以及问题引出.mp455.7MB

📄9-7 踩坑预警！默认文本分割方案的核心问题.mp488.1MB

📄9-8 面试加分项：使用自定义的定制化分割器来提高召回准确度.mp465.8MB

📄9-9 扩展：使用DockerFile启动Milvus+客户化UI界面.mp454.7MB

📄9-10 扩展：项目集成Milvus作为向量数据库.mp445.7MB

📄9-11 智能BI报表问答系统Graph工作流设计.mp45.5MB

📄9-12 数据准备：前置数据库脚本执行.mp453.5MB

📄9-13 明确目标：核心节点开发逻辑梳理.mp429.1MB

📄9-14 AI Agent 提示词：教你编写高效果优质 Prompt.mp434.2MB

📄9-15 RAG 召回 + 大模型内容生成落地.mp461.9MB

📄9-16 RAG检索过程源码解析.mp450.5MB

📄9-17 如何让AI更好的理解用户不准确的表述？.mp44.6MB

📄9-18 面试加分项：多种Prompt优化技术提高召回率.mp443.9MB

▶📁 第10章 BI报表问答Agent：SQL生成与报表生成引擎开发9 个文件

📄10-1 问题点：Agent有什么安全隐患？.mp424.3MB

📄10-2 面试加分项：使用Prompt优化来增加安全性.mp426.9MB

📄10-3 引入jdbcTemplate作为QL执行层.mp437.8MB

📄10-4 验证：如何使用jdbcTemplate进一步提升安全性.mp439.3MB

📄10-5 自动化报表生成引擎开发.mp453.5MB

📄10-6 引入邮件发送服务以及邮件发送接口开发.mp432.3MB

📄10-7 完善邮件发送接口业务开发.mp448.5MB

📄10-8 Agent测试以及问题点引出.mp453.9MB

📄10-9 优化：如何用“少样本”瞬间提升AI智商，生成精准中文标头.mp429.2MB

▶📁 第11章 BI报表问答Agent：SQL准确率方案落地与大模型调优实战9 个文件

📄11-1 如何提高大模型生成的QL的准确性？.mp41.8MB

📄11-2 增加评估节点提升QL准确性[].mp424.0MB

📄11-3 评估节点系统提示词编写[].mp430.8MB

📄11-4 评估节点初级版本代码实现.mp465.6MB

📄11-5 测试：验证评估节点效果.mp458.2MB

📄11-6 智能BI报表问答系统Graph工作流进阶版设计.mp46.3MB

📄11-7 条件边实现.mp453.6MB

📄11-8 面试加分项：三件套：评估-循环-微调，准确率拉满！.mp450.1MB

📄11-9 BI报表问答Agent总结梳理.mp433.7MB

▶📁 第12章企业大模型私有化部署方案7 个文件

📄12-1 常见的私有化大模型部署方案介绍.mp43.6MB

📄12-2 常见的算力服务器介绍以及算力服务器购买.mp436.0MB

📄12-3 AutoDL 服务器操作 + Ollama 安装落地[].mp424.8MB

📄12-4 原有项目改造，适配Ollama私有化部署大模型.mp447.6MB

📄12-5 vLLM运行环境安装[].mp449.4MB

📄12-6 通过魔搭社区下载安装开源Qwen大模型.mp448.1MB

📄12-7 原有项目改造，适配私有化部署Qwen大模型.mp481.4MB

▶📁 第13章高薪简历指导与项目深度包装2 个文件

📄13-1 亮点提炼：从技术到业务的包装逻辑.mp45.3MB

📄13-2 智能库存挑拨优化系统面试攻略.mp415.3MB

▶📁 第14章自研工作流Agent开发框架补充13 个文件

📄14-1 什么是LiteFlow.mp434.2MB

📄14-2 LiteFlow组件讲解.mp467.9MB

📄14-3 LiteFlow上下文讲解.mp456.4MB

📄14-4 EL编排学习1.mp435.7MB

📄14-5 EL编排学习2.mp439.5MB

📄14-6 组件参数绑定与执行器.mp442.1MB

📄14-7 前端编排UI搭建.mp457.2MB

📄14-8 AI Agent文生图组件实现1.mp424.6MB

📄14-9 AI Agent文生图组件实现2.mp427.5MB

📄14-10 AI Agent文生图组件实现3.mp475.3MB

📄14-11 AI Agent图片编辑组件编写1.mp436.6MB

📄14-12 AI Agent图片编辑组件编写2.mp460.1MB

📄14-13 AI Agent图片编辑组件编写3.mp482.2MB

▶📁 第15章课程回顾与展望1 个文件

📄15-1 课程总结回顾与展望.mp410.6MB

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