【腾讯课堂】10周成为数据分析师

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📁AA_0004——【腾讯课堂】10周成为数据分析师35 个文件夹 · 281 个文件

▶📁 第1节开班典礼5 个文件

📄1-1课程整体介绍.mp4338.2MB

📄1-2预习课程安排.mp4473.3MB

📄1-3薪选课详页及认证介绍视频.mp445.0MB

📄1-4 10周成为数据分析师答疑课程一.mp41.0GB

📄20211022数据分析答疑.docx3.2MB

▶📁 第2节第六期-开班典礼2 个文件

📄2-1第六期-课程整体介绍.mp4818.9MB

📄2-2第六期-预习课程安排.mp41.1GB

▶📁 第3节叶老师第一阶段（1）10 个文件

📄3-1.1数据是什么？数据能做什么？.mp4379.4MB

📄3-1.2数据的变异性、规律性和客观性.mp456.7MB

📄3-1.3数据分析师的三个特点.mp4229.4MB

📄3-1.4数据分析的四大步骤.mp4341.5MB

📄3-1.5Excel简介及优劣势分析.mp4130.7MB

📄3-1.6Python简介及优劣势分析.mp4122.8MB

📄3-2.1课后思考解答.mp449.1MB

📄3-2.2互联网数据分析的基本思路.mp416.3MB

📄3-2.3不同类型的数据分析方法及原理.mp4155.6MB

📄叶老师第一阶段.zip8.5MB

▶📁 第4节叶老师第一阶段（2）8 个文件

📄4-2.4 线性回归.mp4205.6MB

📄4-2.5 逻辑回归.mp4141.8MB

📄4-2.6 仿真模拟.mp425.6MB

📄4-2.7 不同数据分析方法的Excel实践.mp4662.5MB

📄4-2.8 图表类型选择.mp422.8MB

📄4-2.9 坐标轴、颜色、图表细节优化.mp426.7MB

📄4-2.10 多维数据的筛选和应用.mp485.3MB

📄4-2.11 课后思考.mp453.7MB

▶📁 第5节大周老师第一阶段（1）10 个文件

📄5-1-01开课及上课所需软件.mp428.0MB

📄5-1-02文件读取及路径说明.mp4142.4MB

📄5-1-03sheet页读取及DataFrame理解.mp4309.2MB

📄5-1-04DataFrame的列访问与计算访问.mp4138.0MB

📄5-1-05DataFrame数据的行列访问.mp4191.1MB

📄5-1-06数据合并与持久化.mp4202.5MB

📄5-1-07DataFrame的URD.mp4138.6MB

📄5-1-08员工薪水数据的业务分析探索.mp458.0MB

📄5-1-09认识数据及列的重命名.mp4176.6MB

📄大周老师第一阶段.zip5.1MB

▶📁 第6节大周老师第一阶段（2）8 个文件

📄1-10探索性分析计算1.mp490.8MB

📄1-11探索性分析计算2.mp4127.4MB

📄1-12探索性分析计算3.mp4142.0MB

📄1-13探索性分析计算4.mp4190.1MB

📄2-01数据分析项目全流程及目标定义剖析.mp4356.4MB

📄2-02数据来源及数据抽样详解.mp4345.1MB

📄2-03数据探索新分析及脏数据产生的原因.mp4279.9MB

📄2-04数据预处理方法与分析建模的理解.mp4300.3MB

▶📁 第7节叶老师第一阶段（新增1）9 个文件

📄0 目录.mp426.0MB

📄1 什么是数据运营链路.mp464.5MB

📄2 数据运营的三大模块.mp4120.7MB

📄3 事前、事中、事后分析.mp453.2MB

📄4 多维分析的概念.mp4198.2MB

📄5 多维分析的应用.mp497.0MB

📄6.1 可视化的目的.mp419.2MB

📄6.2 可视化的原则.mp485.2MB

📄数据分析的概念和意义.pdf3.3MB

▶📁 第8节叶老师第一阶段（新增2）5 个文件

📄7.1 可视化中数的应用.mp413.4MB

📄7.2 可视化中图表元素的优化.mp413.4MB

📄7.3 可视化中表的应用.mp426.3MB

📄7.4 可视化中图的应用.mp433.9MB

📄7.5 可视化中组合的应用.mp410.5MB

▶📁 第9节叶老师第一阶段（新增3）6 个文件

📄1 统计学的背景与概念.mp434.2MB

📄2 统计学中的数据与变量.mp417.7MB

📄3 数据、统计、信息、解读、归因的链路.mp431.6MB

📄4 趋势：离散+集中+变化.mp470.1MB

📄目录.mp45.7MB

📄统计学基础应用.pdf1.3MB

▶📁 第10节叶老师第二阶段（1）10 个文件

📄3.1 课后思考解答.mp4155.2MB

📄3.2 为什么数据分析师不能只懂技术.mp456.7MB

📄3.3 不是越高级、越复杂的技术就是好技术.mp4254.8MB

📄3.4 数据分析师与一线业务运营者的区别(1).mp433.0MB

📄3.5 数据分析师与一线业务运营者的区别(2).mp440.4MB

📄3.6 bilibili广告系统相关背景及数据介绍.mp497.3MB

📄3.7 CPC广告投放系统的要素介绍（1）.mp4510.5MB

📄3.8 CPC广告投放系统的要素介绍（2）.mp4237.1MB

📄3.9 CPC广告投放系统的要素介绍（3）.mp451.4MB

📄第10节叶老师第二阶段.zip24.6MB

▶📁 第11节叶老师第二阶段（2）10 个文件

📄3.10 b站内CPC广告业务场景与优化问题介绍.mp476.4MB

📄3.11 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程1.mp4238.1MB

📄3.12 b站内CPC广告业务优化思路及分析过程2.mp4172.9MB

📄3.13 CPC广告优化在复杂业务环境下考虑要素.mp4152.9MB

📄3.14 推荐书籍及相关岗位.mp4110.7MB

📄3.15 课后思考.mp461.8MB

📄4.1 课后思考解答.mp4156.8MB

📄4.2 互联网电商平台数据分析的思路（1）.mp410.1MB

📄4.3 互联网电商平台数据分析的思路（2）.mp47.1MB

📄4.4 bilibili会员购平台业务背景介绍.mp472.4MB

▶📁 第12节叶老师第二阶段（3）10 个文件

📄4.5 bilibili会员购平台相关数据介绍.mp4224.8MB

📄4.6 订单数据的数据分析基本思路.mp46.0MB

📄4.7 Python知识点讲解——单表格读取.mp429.9MB

📄4.8 Python知识点讲解——多表格读取.mp428.5MB

📄4.9 Python知识点讲解——数据清洗.mp449.5MB

📄4.10 Python知识点讲解——数据分析.mp419.4MB

📄4.11 订单数据的宏观分类与分析思路.mp4268.4MB

📄4.12 订单时间分布分析.mp4101.6MB

📄4.13 订单价格分布分析.mp488.5MB

📄4.14 订单数据的微观分类与分析思路.mp414.2MB

▶📁 第13节叶老师第二阶段（4）9 个文件

📄4.15 订单数据的微观分类与分析思路.mp46.5MB

📄4.16 商品单维度分析.mp4239.7MB

📄4.17 商品多维度分析.mp4303.9MB

📄4.18 不同地区客单价分析.mp492.1MB

📄4.19 订单数据多表格数据的汇总与分析.mp435.0MB

📄4.20 针对用户属性判别的分析.mp415.3MB

📄4.21 针对地区品牌渗透度判别的分析.mp448.4MB

📄4.22 书籍用户画像与订单数据可视化的比较.mp451.1MB

📄4.23 相关岗位及课后思考.mp460.2MB

▶📁 第14节大周老师第二阶段（1）10 个文件

📄3-01认识Series数据类型及大文件的处理方法.mp4189.3MB

📄3-02初识NumPy操作.mp4244.9MB

📄3-03矢量化运算与切片访问.mp482.4MB

📄3-04花式索引与转置操作.mp460.3MB

📄3-05降维与堆叠.mp4111.6MB

📄3-06广播运算.mp486.2MB

📄3-07条件逻辑转数组.mp434.0MB

📄3-08项目实战时间的处理1.mp488.4MB

📄3-09项目实战时间的处理2.mp474.4MB

📄第14节大周老师第二阶段（1）.zip16.3MB

▶📁 第15节大周老师第二阶段（2）10 个文件

📄3-10空值填充与重复值处理.mp4103.4MB

📄3-11旅游网站项目实战1.mp488.0MB

📄3-12旅游网站项目实战2.mp4201.2MB

📄4-01解释Excel的日期bug.mp484.3MB

📄4-02折线图与它的参数们.mp4110.4MB

📄4-03柱状图与条形图.mp496.4MB

📄4-04饼图的绘制.mp485.0MB

📄4-05散点图到气泡图.mp4166.1MB

📄4-06直方图的绘制与理解.mp451.3MB

📄4-07绘制箱型图.mp4114.2MB

▶📁 第16节大周老师第二阶段（3）4 个文件

📄4-08堆积条形图.mp448.0MB

📄4-09子图绘制.mp481.2MB

📄4-10用户信息数据可视化1.mp4303.5MB

📄4-11用户信息数据可视化2.mp4183.5MB

▶📁 第17节叶老师第三阶段（1）10 个文件

📄5.0 开场白及课后思考讲解.mp432.0MB

📄5.1 第一章节目录介绍.mp45.5MB

📄5.2 互联网电商平台入驻商数据分析的思路.mp4137.5MB

📄5.3 亚马逊平台跨境电商业务背景介绍.mp423.5MB

📄5.4 亚马逊平台入驻商相关数据介绍.mp432.8MB

📄5.5第二章节目录介绍.mp47.0MB

📄5.6 什么是入驻商用户画像体系.mp4132.0MB

📄5.7 用户画像在业务中的应用场景和业务价值.mp434.0MB

📄5.8 如何搭建亚马逊美国市场用户画像体系.mp413.4MB

📄第17节叶老师第三阶段（1）.zip25.2MB

▶📁 第18节叶老师第三阶段（2）10 个文件

📄5.9用户地区分布分析（1）.mp422.1MB

📄5.10 用户地区分布分析（2）.mp457.7MB

📄5.11 用户地区分布分析（3）.mp449.1MB

📄5.12用户购买习惯分析.mp4118.5MB

📄5.13 价格地区分布与价格时间分布（1）.mp443.7MB

📄5.14 价格地区分布与价格时间分布（2）.mp441.1MB

📄5.15 第三章目录介绍.mp43.8MB

📄5.16 用户画像对于多品牌矩阵运营的帮助.mp461.8MB

📄5.17 用户画像对于用户搜索习惯的分析.mp444.4MB

📄5.18 用户画像对于电商团队管理的帮助.mp418.3MB

▶📁 第19节叶老师第三阶段（3）10 个文件

📄5.19 推荐书籍以及课后思考.mp434.5MB

📄6.0 开场白及课后思考解答.mp457.4MB

📄6.1 第一章目录介绍.mp46.2MB

📄6.2 电商入驻商广告业务及传统分析链路分析.mp438.4MB

📄6.3 漏斗模型的搭建与入驻商相关广告应用.mp4244.5MB

📄6.4 多广告组分析时如何进行优化决策.mp478.8MB

📄6.5第二章目录介绍.mp44.8MB

📄6.6 仓储体系数据化.mp4212.9MB

📄6.7 市场体系数据化.mp4119.8MB

📄6.8 运营体系数据化（1）.mp414.6MB

▶📁 第20节叶老师第三阶段（4）6 个文件

📄6.9 运营体系数据化（2）.mp4291.0MB

📄6.10 第三章目录介绍.mp44.0MB

📄6.11 产品生命周期判断.mp488.5MB

📄6.12用户生命周期与使用习惯的精细化运营.mp460.4MB

📄6.13 结合用户使用习惯的增长黑客法则.mp440.6MB

📄6.14 推荐书籍及课后思考.mp429.9MB

▶📁 第21节大周老师第三阶段（1）10 个文件

📄第21节大周老师第三阶段（1）.zip157.5MB

📄周5-01Jupyter中的列表跳转实现.mp486.7MB

📄周5-02正则表达式的含义及应用场景.mp4131.4MB

📄周5-03元字符与反义代码.mp4199.8MB

📄周5-04限定符.mp4119.4MB

📄周5-05分组匹配.mp488.0MB

📄周5-06贪婪和非贪婪.mp457.8MB

📄周5-07分支条件匹配.mp460.2MB

📄周5-08零宽断言.mp4216.4MB

📄周5-09旅游网站数据提取实战.mp498.1MB

▶📁 第22节大周老师第三阶段（2）10 个文件

📄周5-10租房数据提取.mp4100.8MB

📄周5-11电商评论项目实战1.mp469.5MB

📄周5-12电商评论项目实战2词云图绘制.mp4152.7MB

📄周5-13股票爬虫实战1.mp4401.7MB

📄周5-14股票爬虫实战2.mp4206.1MB

📄周6-01递归知识的复习.mp4202.5MB

📄周6-02Python递归处理文件和文件夹.mp4220.3MB

📄周6-03使用Python进行多文件的数据合并.mp4101.9MB

📄周6-04使用Python发送简单邮件.mp4115.2MB

📄周6-05发送附件以及多人发送方法实现.mp4182.3MB

▶📁 第23节大周老师第三阶段（3）4 个文件

📄周6-06封装发送邮件方法.mp4264.5MB

📄周6-07正文的漂亮格式.mp4341.2MB

📄周6-08用户行为项目1.mp4225.6MB

📄周6-09用户行为项目2.mp4201.1MB

▶📁 第24节叶老师第四阶段（1）9 个文件

📄7.0 开场白及课后思考解答.mp470.3MB

📄7.1.0 第一章目录介绍.mp46.9MB

📄7.1.1 什么是商业分析.mp448.1MB

📄7.1.2 数据化商业分析与传统的行业研究区别.mp477.5MB

📄7.1.3 业务分析与商业分析的区别.mp4204.4MB

📄7.2.0 第二章目录介绍.mp48.5MB

📄7.2.1 亚马逊Kindle电子书相关数据介绍.mp434.8MB

📄7.2.2 0-1变量、时间序列变量的介绍.mp434.9MB

📄第24节叶老师第四阶段（1）.zip66.1MB

▶📁 第25节叶老师第四阶段（2）7 个文件

📄7.2.3 多变量线性回归的概念介绍.mp437.8MB

📄7.2.4 亚马逊Kindle书籍多渠道分析介绍.mp4130.7MB

📄7.2.5 亚马逊Kindle书籍多渠道分析数据处理.mp435.4MB

📄7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析1.mp464.6MB

📄7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析2.mp4141.7MB

📄7.2.6 亚马逊kindle书籍商业分析3.mp4112.3MB

📄7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断1.mp4139.3MB

▶📁 第26节叶老师第四阶段（3）9 个文件

📄7.2.7 电子书对实体书销量影响程度判断2.mp477.3MB

📄7.3.0 参考文献，推荐书籍，课后思考.mp423.0MB

📄8.0 开场白及课后思考解答.mp482.5MB

📄8.1 第一章目录讲解.mp44.8MB

📄8.1.1.0 实战项目与业务逻辑回顾.mp4161.9MB

📄8.1.1.1 日常型分析报告.mp4144.7MB

📄8.1.1.2 调研型分析报告.mp453.3MB

📄8.1.1.3 展示型分析报告.mp418.7MB

📄8.1.1.3 展示型分析报告2.mp4113.8MB

▶📁 第27节叶老师第四阶段（4）8 个文件

📄8.1.2 常用的数据统计指标.mp414.3MB

📄8.1.3 电子商务运营中统计指标拆解.mp469.4MB

📄8.1.4 互联网产品的指标体系（1）.mp4136.3MB

📄8.1.4 互联网产品的指标体系（2）.mp4156.1MB

📄8.2.0 第二章目录介绍.mp43.9MB

📄8.2.1 用户数据指标.mp429.0MB

📄8.2.2 行为数据指标.mp417.8MB

📄8.2.3 业务数据指标.mp415.7MB

▶📁 第28节叶老师第四阶段（5）8 个文件

📄8.2.4 什么是RFM模型.mp421.7MB

📄8.2.5 如何构建RFM模型.mp423.2MB

📄8.2.6 RFM模型实战案例讲解（1）.mp489.9MB

📄8.2.6 RFM模型实战案例讲解（2）.mp414.7MB

📄8.2.6 RFM模型实战案例讲解（3）.mp414.5MB

📄8.2.6 RFM模型实战案例讲解（4）.mp418.2MB

📄8.2.6 RFM模型实战案例讲解（5）.mp421.3MB

📄8.3.0 推荐书籍及课后思考.mp412.0MB

▶📁 第29节大周老师第四阶段（1）6 个文件

📄第29节大周老师第四阶段（1）.zip20.9MB

📄周7-01数据分析与人工智能.mp4484.0MB

📄周7-02线性回归的理解与实现.mp4217.2MB

📄周7-03初识K近邻.mp4138.9MB

📄周7-04KNN的鸢尾花分类实现.mp4105.4MB

📄周7-05KMeans聚类分析及实战.mp4246.7MB

▶📁 第30节大周老师第四阶段（2）6 个文件

📄周8-01SQL的使用场景.mp4169.6MB

📄周8-02数据库的基本结构.mp485.7MB

📄周8-03SQL语句的分类及功能.mp4190.3MB

📄周8-04数据库定义语言.mp4179.7MB

📄周8-05数据库操作语言.mp4209.3MB

📄周8-06Python操作数据库.mp4312.9MB

▶📁 第31节叶老师第五阶段（1）10 个文件

📄9.0 开场白及课后思考解答.mp473.3MB

📄9.1.0 第一章目录介绍.mp45.2MB

📄9.1.1 什么是商品画像体系.mp48.7MB

📄9.1.2 商品画像体系的数据来源（1）.mp4161.3MB

📄9.1.2 商品画像体系的数据来源（2）.mp426.3MB

📄9.1.31 曝光价格分析.mp461.4MB

📄9.1.32 商品review分析.mp464.9MB

📄9.1.33 商品排名趋势分析（1）.mp428.0MB

📄9.1.33 商品排名趋势分析（2）.mp414.4MB

📄第31节叶老师第五阶段（1）.zip27.5MB

▶📁 第32节叶老师第五阶段（2）9 个文件

📄9.1.34 商品标题动态词频分析（1）.mp483.6MB

📄9.1.34 商品标题动态词频分析（2）.mp419.3MB

📄9.1.34 商品标题动态词频分析（3）.mp437.3MB

📄9.2.0 第二章目录介绍.mp43.4MB

📄9.2.1 什么是产品关联度分析.mp451.1MB

📄9.2.3 购物篮分析的应用（1）.mp460.8MB

📄9.2.3 购物篮分析的应用（2）.mp425.7MB

📄9.2.3 购物篮分析的应用（3）.mp422.7MB

📄9.2.4 产品定位分析.mp414.4MB

▶📁 第33节叶老师第五阶段（3）10 个文件

📄9.3.0 推荐书籍及课后思考.mp435.6MB

📄10.0 开场白及课后思考讲解.mp476.0MB

📄10.1.0 第一章目录介绍.mp412.9MB

📄10.1.1.1 简历制作.mp444.6MB

📄10.1.1.2 广告、电商、数据分析简历制作.mp4153.3MB

📄10.1.2 数据分析师的职业发展规划.mp480.2MB

📄10.1.3 技术问题的准备方法及应对思路.mp447.5MB

📄10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路（1）.mp416.0MB

📄10.1.4 逻辑问题的准备方法及应对思路（2）.mp464.1MB

📄10.1.5 业务问题的准备方法及应对思路.mp456.5MB

▶📁 第34节叶老师第五阶段（4）4 个文件

📄10.1.6 面试中你应该如何展现自己（1）.mp46.3MB

📄10.1.6 面试中你应该如何展现自己（2）.mp415.8MB

📄10.1.6 面试中你应该如何展现自己（3）.mp420.6MB

📄10.2.0 数据分析进阶推荐书籍.mp426.1MB

▶📁 第35节大周老师第五阶段9 个文件

📄第35节大周老师第五阶段.zip956.7KB

📄周9-01SQL的条件查询.mp4225.2MB

📄周9-02联合查询与分组查询.mp4213.7MB

📄周9-03子查询与关联查询.mp4271.6MB

📄周9-04DataFrame与SQL关联查询的比较.mp4248.0MB

📄周9-05用户消费行为分析.mp4571.7MB

📄周10-01初识PyEcharts.mp457.5MB

📄周10-02实战天猫交易数据可视化.mp4573.2MB

📄周10-03广告效果聚类分析.mp4342.7MB

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